Wie ein Marker ins Panel kommt.
Regelbasiert, dokumentiert und wiederholbar. Jede Entscheidung lässt sich auf eine Quelle und eine schriftliche Regel zurückführen.
Sechs Schritte, in dieser Reihenfolge.
Die Pipeline ist reproduzierbarer Code. Wird eine Quelle aktualisiert, lässt sich das Panel neu bauen, und jede Änderung ist sichtbar.
Durchsuchen
Alle genomweiten Assoziationen im GWAS Catalog, gefiltert mit einer Liste aus 984 Begriffen in 47 Kategorien und P ≤ 5×10⁻⁸.
Annotieren
ClinVar, Open Targets, gnomAD-Allelfrequenzen sowie Zitationen, Errata und Rückzüge aus Europe PMC werden jeder Variante zugeordnet.
Bewerten
Jede Assoziation erhält einen Evidenzgrad von „Stark“ bis „Begrenzt“, nach festen Schwellen statt nach Gefühl.
Fragen: Kann man handeln?
Merkmale, die man nicht verändern kann, etwa Körpergröße oder Augenfarbe, fliegen raus, egal wie gut sie erforscht sind.
Medizinisches trennen
Diagnostische, pharmakogenomische und krankheitsbenannte Befunde werden eingestuft und aus Lebensstil-Empfehlungen herausgehalten.
Fachliche Prüfung
Jede Empfehlung wird von einer Ernährungsfachkraft geprüft und freigegeben, bevor Nutzer sie sehen.
Wie stark ist die Wissenschaft?
Stark
Repliziert, hochsignifikant und in der Richtung einheitlich.
≥ 3 Publikationen · P ≤ 10⁻²⁰Mittel
Über Studien hinweg einheitlich oder eine sehr große Studie.
≥ 2 Studien · oder P ≤ 10⁻¹⁵, N ≥ 50.000Aufkommend
Eine einzelne genomweit signifikante Studie. Nur in Forschungsansichten.
1 Studie · P ≤ 5×10⁻⁸Begrenzt
Studien widersprechen sich in der Effektrichtung. Wird nicht berichtet.
Richtung uneinheitlich · < 80 % ÜbereinstimmungLässt es sich im Alltag beeinflussen?
Unsere Ernährungsgutachterin hat darauf hingewiesen, dass eine frühere Auswahl die am meisten erforschten Merkmale bevorzugte. Wir haben den Score neu gebaut, sodass Veränderbarkeit die Evidenz multipliziert, statt mit ihr zu konkurrieren.
| Klasse | Bedeutung | Beispiel | Gewicht |
|---|---|---|---|
| 1 | Verändert einen messbaren Biomarker | Vitamin D, Homocystein, LDL-Cholesterin | × 1.00 |
| 2 | Verändert Verhalten oder Aufnahme | Koffeinabbau, Bittergeschmack | × 0.85 |
| 3 | Verändert die Körperzusammensetzung | Ansprechen auf Bewegung | × 0.90 |
| 4 | Teilweise veränderbar | Merkmale mit kleinem Lebensstil-Effekt | × 0.45 |
| 5 | Fest oder strukturell | Körpergröße, Haarfarbe, Menopausenalter | × 0.10 |
Ergebnis: 525 Varianten in 445 Genen, keine festen oder strukturellen Merkmale, 194 mit Grad „Stark“, 99 mit dokumentierter Gen × Lebensstil-Interaktion.
Wo Wohlbefinden endet.
Jede Zeile trägt eine Sicherheitsklasse und den Grund dafür. Die Klasse entscheidet, was ein Nutzer überhaupt sehen darf.
- LebensstilWird normal berichtet, mit Quelle.
- GrenzbereichDie Handlung bleibt; Krankheitsnamen und Risikozahlen werden entfernt.
- DiagnostischWird nie ausgegeben. Das gehört zum Arzt.
- PharmakogenomischNur als Information für Verordnende.
- AbgelehntDer Markt behauptet es; die Evidenz trägt es nicht, und wir sagen das.
Wir haben 65 Wettbewerber gelesen, bevor wir eine Zeile Produkt geschrieben haben.
Nordamerika, Europa und Asien: Websites, Beispielberichte, Validierungsstudien und Behördenlisten.
Öffentliche, zitierbare Datenbanken.
GWAS Catalog
Genomweite Assoziationen und Herkunft der Studienkohorten (EMBL-EBI / NHGRI).
ClinVar
Klinische Bedeutung, um diagnostische von Lebensstil-Varianten zu trennen.
Open Targets
Vorhersage von Varianteneffekten, Allelfrequenzen, Credible Sets und Locus-zu-Gen-Scores.
Europe PMC
Zitationen, Errata und Rückzüge für jede Arbeit, auf die wir uns stützen.
CPIC & ClinPGx
Arzneimittel-Gen-Leitlinien, um pharmakogenomische Varianten aus Wellness-Empfehlungen herauszunehmen.
PGS Catalog
Metadaten und Güte polygener Scores, für Forschungsansichten.
Bekannte Grenzen: Die meisten genomweiten Studien stammen aus europäischen Kohorten; Impact-Faktoren nutzen wir nicht; zentrale Arbeiten brauchen noch eine manuelle Volltext-Bewertung. Wir nennen das offen, weil es bestimmt, was wir behaupten können.